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1. 통계적 모형(대표값과 편차) 이전 글에서 사실을 특정한 입장으로 바라 볼 수 있듯, data를 model로 바라볼 수 있다고 이야기 하였습니다. Data가 몇 개의 모집단에 속해있는지 바라보는 관점은 수학적으로 ‘대표값’이라는 용어와 ‘편차’라는 용어로 표현됩니다. 편차는 각각의 개체가 자료의 중심인 대표값으로부터 떨어진 거리를 말합니다. Data = 대표값 + 편차 예를 들어, 대한민국 20대 남성인 철수의 키가 175cm이고, 대한민국 남성 평균 키가 170cm, 대한민국 20대 평균 키가 165cm, 대한민국 사람 평균 키가 163cm라고 알려져 있는 상황을 생각 할 수 있습니다. 이 때, 철수의 키 173cm 라는 사실을 = 대한민국 남성이기 떄문인 170cm + 철수 고유의 특성인 3cm로..